NeurIPS 2019（神经信息处理系统大会）是人工智能与机器学习领域的国际顶级学术会议，于2019年12月8日至14日在加拿大温哥华举行。本届会议投稿量达6743篇，创历史新高，最终录用1428篇，录用率为21.17%。华人作者表现突出，贡献了42%的入选论文，中国机构中清华大学以33篇入选量居首。会议期间举办了联邦学习国际研讨会等专题活动，吸引了全球超过1.3万名从业者参与。中国团队如深兰科技在自动驾驶与文本分类竞赛中斩获双冠，展现了技术实力。

2019年NeurIPS共收到有效投稿6743篇，较往年增长显著，最终录用1428篇。录用论文中包含36篇口头报告和164篇亮点论文。会议期间因投稿系统超负荷导致服务器宕机，投稿过程被研究者戏称为“堪比春运抢票”。

中国团队在两项赛事中夺冠：

会议期间举办的联邦学习国际研讨会吸引400余位专家参会，接收论文33篇。微众银行、谷歌等机构分享了联邦学习在医疗、推荐系统等领域的应用进展，重点讨论了数据隐私保护与标准化问题。

据2019年AI研究排名显示，美国以1260.2出版指数领先全球，中国以184.5位列第三。会议论文中学术界贡献占比77.8%，工业界占22.2%。研究者指出中美在AI领域的竞争格局：美国具备算法优势，中国拥有训练数据战略资源。